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LLMO分析（生成AI最適化診断）

URLを入力すると、ChatGPT・Perplexity・Gemini などの生成AI／AI検索に出典として引用されやすいかを、結論先出し・構造化データ・発行元の信頼性・要約・canonical・AIクローラ許可など7項目で診断します。

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よくある質問

LLMO（生成AI最適化）とは何ですか？
LLMO（Large Language Model Optimization）は、ChatGPT・Perplexity・Geminiなどの生成AIが回答の出典として自社コンテンツを引用しやすくするための最適化です。
AIOとLLMOの違いは何ですか？
AIOは主にGoogle AI Overviews など「AI検索」での露出、LLMOは対話型の生成AIによる「引用」を対象とします。重なる部分も多いですが、LLMOでは特に発行元の信頼性とllms.txt等のAIクローラ許可が効きます。
この診断では何をチェックしますか？
結論先出し・構造化データ・発行元の信頼性・要約・canonical・AIクローラ許可（llms.txt）など7項目をLLMO観点で一括チェックします。
AIクローラは許可すべきですか？
引用獲得を狙うなら、robots.txt と llms.txt で GPTBot・ClaudeBot・PerplexityBot 等を許可するのが有効です。許可しなければ生成AIの学習・引用対象から外れる可能性があります。