知識カットオフ

知識カットオフとは？

知識カットオフ（ナレッジカットオフ）は、AIモデルの学習に使われたデータの「締切時点」です。
モデルはこの時点までの情報で学習しており、それ以降の出来事は基本的に知りません。

たとえばカットオフが2024年初頭のモデルは、それ以降のニュースを学習データとしては持ちません。
これを補うため、AI検索ではリアルタイムのWeb情報を取得して回答する仕組み（RAG）が使われます。

知識カットオフの使い方・実践方法

知識カットオフに関する基礎知識は次のとおりです。

• 学習データの締切時点を指す
• 以降の最新情報は学習に含まれない
• AI検索はWeb参照でこれを補う
• 情報の鮮度の重要性につながる

知識カットオフで押さえるべきポイント

知識カットオフがあるからこそ、AIは最新情報をWebから取得して回答します。
これは、最新で正確な情報を発信するサイトがAIに参照される好機を意味します。
情報の鮮度を保つことが、AI時代の引用獲得に効いてきます。