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TF-IDF
文書中の単語の重要度を測る古典的な指標。出現頻度と希少性から算出する。
TF-IDFとは？
TF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）は、ある単語が文書内でどれだけ重要かを測る古典的な指標です。
「その文書での出現頻度（TF）」と「他文書での希少性（IDF）」を掛け合わせて算出します。
多くの文書に出る一般的な語（「の」「こと」）は重要度が下がり、特定文書に特徴的に出る語は重要度が上がります。
SEOでは「上位記事に共通して使われている重要語」を分析する手がかりとして参照されます。
TF-IDFの使い方・実践方法
TF-IDFのSEO活用ポイントは次のとおりです。
TF-IDFで押さえるべきポイント
TF-IDFは有用な分析手法ですが、現代のGoogleはこれよりはるかに高度な意味理解を行っています。
TF-IDFで足りない重要語を発見するのは有効でも、それを不自然に詰め込むのは逆効果。
あくまで網羅性チェックの一手段と捉えましょう。
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TF-IDFについてよくある質問
TF-IDFは今でもSEOに有効？
網羅性の確認には有効ですが、Googleはより高度な意味理解を行うため過信は禁物です。
キーワード密度とどう違う？
密度は単純な出現割合、TF-IDFは他文書との比較で希少性も考慮する点が異なります。
TF-IDFを上げれば順位が上がる？
直接的ではありません。
重要語の発見に使い、自然に盛り込むのが正しい使い方です。
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