【独自調査 第2弾】AI Overviewsが最も出るのは「費用・比較」クエリ
389語を種類別・語数別に再分析【2026】

この記事の位置づけとおさらい

本記事は第1弾レポートの続報です。第1弾は「AIOがどれだけ出るか」を示しましたが、第2弾は「どんなクエリで出やすいか」を掘り下げます。使用データは前回と同じ2026-07-01取得のスナップショットで、新規取得ではなく再分析です。

全体の表示率は前回公表の84.8%とほぼ一致し、データの再現性が確認できています。ここからが新しい分析です。

新発見①：クエリの「種類」で表示率が変わる

同じSEO領域でも、クエリの意図によってAIOの出方は大きく違いました。

「費用・料金」を調べるクエリでは、ほぼ確実（93.8%）にAIが先に答えを出しています。逆に特定のツールを探す「ツール系」（ややナビゲーショナルな意図）は相対的に低め。つまり"answer可能"な情報系・費用系ほどAIに要約され、青リンクのクリックが削られる構造が数字で見えます。

新発見②：AIOは大型語だけの現象ではない

「AIOはビッグキーワードで出るもの」という感覚がありますが、語数別に見るとほぼ横ばいでした。むしろロングテール（4語以上）のほうがわずかに高い結果です。

「ロングテールに逃げればAIOを避けられる」わけではない、というのが実データの示すところです。具体的な複合クエリでも、AIは要約回答を出しています。

新発見③：引用元229ドメインの分布

AIOが引用したドメインはのべ229ユニークドメイン。前回は上位10のみでしたが、今回は分布を確認しました。上位はSEO・マーケ支援企業のオウンドメディアに強く集中しています。

YouTube以外はほぼSEO支援企業。ただし229ドメインという裾野は、「継続的に一次情報を出していれば、上位企業以外にも引用の余地がある」ことを示しています。エンティティSEOや一次情報の積み上げが、引用される側に回る鍵です。

📌 本調査のデータ・グラフは、出典（本ページへのリンク）を明記いただければ、記事・資料への引用・転載を歓迎します。

ここから言える戦略（実務への落とし込み）

• 費用・ハウツー・情報系のページは"引用される側"の設計を前提に。結論を冒頭で言い切り、数値・出典・構造化データ（FAQPage/HowTo）を整える。青リンクのクリックだけを当てにしない（AIに引用される文章術）。
• ツール系・指名系のクエリはまだ青リンクで勝負できる（表示77.8%＝2割は出ていない）。従来型SEOの費用対効果が残っている領域です。
• 引用される最短ルートは一次データ。引用が特定企業に集中するのは、彼らが継続的にデータ・見解を出しているから。229ドメインの裾野が示すとおり、独自データは新規サイトでも引用の入口になり得ます。

AIO時代のSEO全体像は「AIO・LLMO時代のSEO対策」、チェック観点は「AIO/LLMO実践チェックリスト」もあわせてどうぞ。

手法と限界（正直に）

• データは2026-07-01の単一スナップショット（前回と同一）。今回は再取得ではなく、同じ389クエリを新しい軸で集計した深掘りです。
• 対象はSEO・Webマーケ寄りのクエリ。全ジャンルには一般化できません（費用系93.8%等の傾向も、この分布に依存します）。
• クエリ種類の分類は語に基づく機械判定で、厳密な意図分類ではありません。
• AI Overviewsは地域・時間・パーソナライズで揺れます。判定は「そのスナップショットでブロックが存在したか」に限定しています。

続報として、四半期ごとに同じ389語を再取得し、表示率と引用集中の時系列変化を追う予定です。